picconv vs iLovePDF: qual você deve usar?

Os dois lidam com PDFs e imagens. A diferença que mais importa é de arquitetura: o iLovePDF processa os arquivos nos servidores dele, o picconv processa no seu navegador. Esse único fato decide a maior parte da comparação.

A resposta curta

Se o seu PDF é uma digitalização ou um documento com muitas imagens e você quer que ele fique realmente menor com a camada de texto intacta, o iLovePDF faz algo que um navegador não consegue: decodifica cada imagem embutida, recodifica com mais eficiência e reconstrói o arquivo. Se você precisa de OCR em um documento digitalizado, ou quer aplicativos para desktop e celular, ele é a ferramenta melhor.

Se o documento é sensível - um contrato, uma nota fiscal, um documento de identidade, um prontuário médico - ou se você simplesmente não quer enviar nada, o picconv nunca manda o arquivo para lugar nenhum. Ele também cobre 86 ferramentas entre imagens, PDFs, utilitários para desenvolvedores e Markdown, em 14 idiomas, sem limite de tarefas na versão gratuita.

Lado a lado

picconviLovePDF
Arquivos enviados para um servidorNão - processados no seu navegadorSim
Conta obrigatóriaNãoNão, mas uma conta libera mais recursos
Limites da versão gratuitaSem limite de tarefas (com anúncios)Limites por tarefa; assinatura Pro para mais
Número de ferramentas86 em 5 famíliasCerca de 20-25, com foco em PDF
Idiomas14Cerca de 25
Compressão de PDF mantendo a camada de textoDois modos: manter o texto (economia modesta) ou rasterizar (economia grande, o texto vira imagem)Compressão no servidor que mantém a camada de texto
OCR (PDF digitalizado para texto)NãoSim
Aplicativos para desktop e celularNão - só no navegadorSim
Ferramentas de imagem (redimensionar, recortar, HEIC, EXIF, tamanho de arquivo desejado)36 ferramentas de imagemLimitado; imagens tratadas principalmente no iLoveIMG
Funciona offline depois que a página carregaSimNão
Tamanho máximo de arquivoA memória do seu dispositivoLimites no servidor na versão gratuita
Assinar um PDFColocar uma assinatura em uma páginaAssinatura e fluxos de assinatura eletrônica
API para automaçãoNãoSim, paga

Onde o iLovePDF é a melhor escolha

Onde o picconv é a melhor escolha

E outras opções

O Smallpdf é a alternativa mais próxima do iLovePDF, com foco maior em fluxos de assinatura eletrônica e uma biblioteca ainda maior de artigos de como fazer. Só para compressão, o TinyPNG cobre imagens, mas não PDFs. Cada um deles tem uma página de comparativo neste site.

O picconv.com não tem vínculo com nenhuma ferramenta mencionada nesta página. Os nomes e logotipos pertencem aos seus donos. Os recursos dos concorrentes foram verificados em outubro de 2026 e podem mudar - confirme os detalhes atuais no site deles.

Perguntas frequentes

O picconv envia meu PDF para algum lugar?

Não. A conversão roda no seu navegador com JavaScript e WebAssembly, então o arquivo nunca é transmitido. Você pode confirmar isso nas ferramentas de desenvolvedor do navegador: o painel Rede mostra as requisições da página e dos scripts dela, mas nunca uma requisição carregando o seu arquivo.

O picconv substitui totalmente o iLovePDF?

Não para compressão de PDF ou OCR. Se você precisa que um PDF digitalizado fique realmente menor com a camada de texto intacta, ou precisa extrair texto de uma digitalização, o iLovePDF faz coisas que um navegador não faz. Para arquivos sensíveis, trabalho com imagens e um conjunto bem mais amplo de ferramentas pequenas, o picconv encaixa melhor.

O picconv é grátis?

Sim. O site é sustentado por publicidade, e não por um limite de tarefas. Não é preciso criar conta e não há marca d'água.

Qual dos dois é mais rápido?

Para arquivos pequenos, o picconv geralmente termina antes, porque não há upload nem fila - o trabalho começa na hora. Para arquivos muito grandes, os servidores do iLovePDF podem render mais que um celular ou um notebook modesto.

Posso usar os dois?

Essa é a abordagem razoável. Use o picconv para tudo que é privado e para trabalho com imagens ou para desenvolvedores; use o iLovePDF quando você precisar especificamente de compressão de PDF no servidor que preserve a camada de texto, ou de OCR.

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